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Software MindLabs
MindLabs Software:
- Software como servicio (SaaS)
- Contribuye a hacer más eficiente y eficaz la vigilancia con drones.
- Facilitar monitoreo de áreas de difícil acceso.
- Incorpora al centro de vigilancia con acceso en tiempo real al streaming de video con detecciones.
- Visualizar video en vivo, tanto en terreno por parte del piloto, como remotamente en el centro de vigilancia.
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El desafío de la seguridad
Hoy, la principal preocupación de la población en la región, es la seguridad. Esto también afecta a las empresas que ven aumento de riesgo de:
- Delitos que afectan la continuidad operacional
- Robo e activos
- Riesgo para personal de seguridad
Drones + IA
Actualmente para distintas industrias se cuentan variados casos de uso de IA para procesar imágenes y videos capturados con drones.
En el caso de la seguridad física, usando modelo tradicional, sin IA, los drones operados por pilotos presentan las siguientes ventajas:
- Superar restricción de cámara fijas aprovechando movilidad de drones con zoom híbrido de hasta 200X.
- La movilidad y flexibilidad que proveen los drones es difícil de neutralizar, por tanto, operan como disuasivo efectivo.
- Facilitar monitoreo de áreas de difícil acceso.
- Proveer rápida reacción para acudir de inmediato al lugar donde se ha reportado un incidente.
En el modelo tradicional, la vigilancia con drones es realizado por un piloto que vuela el dron y observa la pantalla del control remoto. Esta operación presenta la siguientes desventajas:
- Alto costo de volar dron con 2 personas, que es la buena práctica. Con una persona, el piloto, la vigilancia es menos eficiente ya que el piloto debe también preocuparse de volar el dron.
- El piloto tiene limitaciones naturales de visión al visualizar el video en el control remoto, debido a variables como velocidad del dron, ángulo del gimbal, altura de vuelo, tamaño de pantalla, nivel de luz ambiente, nivel de contraste de objetos a detectar con el fondo de la escena, etc.
- La variable más crítica es la altura de vuelo; a mayor altura aumenta el campo visual, lo cual es deseable en vigilancia, pero a costo de disminuir el tamaño de los intrusos, lo cual aumenta la dificultad de detección. A 100 metros de altura una persona puede estar representada por 10x8 píxeles, lo cual reduce la detección en un 50%.
- El trabajo de vigilancia del piloto no tiene apoyo aplicativo, no es auditable, y no es gestionable en base a datos.
La solución CVIS, Computer Vision – Intelligence Surveillance, de MindLabs, aborda en conjunto todas las deficiencias de modelo tradicional de vigilancia con drones, e introduce una solución altamente innovadora, única en el mercado, que hace uso intensivo de IA sobre video en vivo, con diseño específico para detección de personas y vehículos, en tiempo real, que aparecen como objetos muy pequeños, manteniendo al mismo tiempo un amplio campo visual de la escena de con dron.
CVIS analiza el video en vivo generado por drones en labores de vigilancia, soportando dos casos de uso: Asistente de piloto y Dron 100% autónomo.
¿Cómo funciona?
Caso de uso: Asistente de Piloto
1. Conecte el dron a la plataforma
Configure el dron categoría DJI Enterprise para que se conecte a videriCloud, plataforma de Vigilancia con Drones e Inteligencia Artificial (IA).
2. Inicie live stream del dron
Inicie vuelo del dron de vigilancia e inicia live stream, ya sea utilizando plan de vuelo o con vuelo manual, con la aplicación DJI Pilot 2. Para un buen balance entre amplio campo visual y buena performance de inferencia recomendamos como referencia usar cámara Wide volando a 100 metros de altura para detección de personas, 200 metros de altura para detección de vehículos.
3. Procesamiento de live stream
videriClod procesa el live stream con modelos avanzados de IA, en tiempo real, y genera live stream con resultado de detección de intrusos, personas y/o vehículos.
4. Reciba resultado de interferencia
El piloto del dron y el centro de vigilancia visualizan el live stream con resultados en una aplicación Web, videriClient, la cual permite recibir un beep de audio en caso de detección de intruso.
Nuestra Solución: Vigilancia con dron en tiempo real
Caso de uso 2: Dron 100% autónomo
1. Conecte DJI Dock a la plataforma
Configure DJI Dock para que se conecte a videriCloud, plataforma de Vigilancia con Drones e Inteligencia Artificial (IA).
2. Inicie live stream
Desde videriCloud cargue plan de vuelo, inicie live stream e inicie plan vuelo del dron de vigilancia. Para un buen balance entre amplio campo visual y buena performance de inferencia recomendamos como referencia usar cámara Wide volando a 100 metros de altura para detección de personas, 200 metros de altura para detección de vehículos.
3. Procesamiento de live stream
videriClod procesa el live stream con modelos avanzados de IA, en tiempo real, y genera live stream con resultado de detección de intrusos, personas y/o vehículos.
4. Reciba resultado de interferencia
El centro de vigilancia visualizan el live stream con resultados en una aplicación Web, videriClient, la cual permite recibir un beep de audio en caso de detección de intruso, cambiar de cámara, y operar remotamente tanto la cámara como el dron.
Drones DJI soportados:
categoría Enterprise
Matrice 350 RTK
Matrice 300 RTK
Matrice 30T
Matrice 3T
DJI Dock
Sin Inteligencia Artificial
Piloto vuela el dron y observa la pantalla del control remoto.
Personas a aprox 300 metros del dron. Dron a 100 metros de altura.
Con Inteligencia Artificial
Piloto usa Tablet para vigilancia asistida, recibe alarma sonora en caso de detección.
Personas a aprox 400 metros del dron. Dron a 100 metros de altura.
Sin Inteligencia Artificial
Piloto vuela el dron y observa la pantalla del control remoto.
Persona a 120 metros del dron.
Dron a 100 metros de altura
Con Inteligencia Artificial
Piloto usa Tablet para vigilancia asistida, recibe alarma sonora en caso de detección.
Vehículo a aprox. 300 metros del dron.
Dron a 100 metros de altura
Características de CVIS |
Ventajas de CVIS |
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Soluciones por Industria
Agricultura:
Incremento de rendimiento y productividad de cultivos agrícolas.
Monitoreo vía sensorización: sondas de humedad, estaciones metereológicas, niveles de estanques de agua y combustible, caudales en canales y circuitos de riego, consumo de energía, etc.
Tracking de vehículos y maquinaria vía GPS.
Automatización de accionamiento de válvulas y actuadores en base a reglas de negocio.
Generación de NDVI y CWSI a partir de imágenes capturadas con drones.
Monitoreo basado en solución MindLabs para operación de drones autónomos, reemplazando al usuario operador de dron en terreno, por medio de un hangar inteligente y plataforma en la nube.
Cámara térmica y cámara multiespectral.
Servicio de conteo de plantas
Servicios a la medida usando de Machine Learning para detección de patrones que permitan anticipar ocurrencia de eventos que afecten cultivos específicos
Medio Ambiente:
Reducción de costo y aumento de seguridad de plantas de tratamiento de agua y residuos industriales líquidos.
Monitoreo de condiciones ambientales: CO, CO2, SO2, NO2, material particulado, temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, etc.
Pronóstico de episodios de contaminación locales.
Monitoreo basado en solución MindLabs para operación de drones autónomos, reemplazando al usuario operador de dron en terreno, por medio de un hangar inteligente y plataforma en la nube.
Cámara térmica y cámara multiespectral.
Servicios a la medida usando de Machine Learning para detección de patrones que permitan mejorar indicadores medioambientales.
Acuicultura:
Reducción de costo y aumento de seguridad de plantas de tratamiento de agua y residuos industriales líquidos.
Monitoreo de condiciones operación bajo el agua: temperatura a diferentes profundidades oxígeno disuelto, salinidad, flujo lumínico, turbidez, inclinación, corrientes de agua, etc.
Monitoreo de condiciones operación sobre el agua: consumo de energía, radiación solar, velocidad y dirección del viento, etc.
Automatización de régimen de fotoperiodo vía monitoreo y control de irradiancia en las jaulas. Control PWM de corrientes para asegurar nivel de irradiancia.
Sensor de irradiancia desde 0,05 Watt por metro cuadrado.
Cámara multiespectral.
Servicios a la medida usando de Machine Learning para detección de patrones que permitan mejorar indicadores de productividad y rendimiento del centro de cultivo.
Servicios a la medida usando de Machine Learning para detección de patrones que permitan mejorar indicadores medioambientales.
Sector Industrial:
Reducción de costos de mantenimientos de activos y aumento de seguridad en su operación.
Monitoreo de operación de equipos industriales: temperatura interna y ambiente, hidrógeno y humedad en aceite, equipos de refrigeración, corrientes, tensiones, potencia, factores de potencia, etc.
Monitoreo de consumo de energía.
Tracking de assets con GPS.
Detección de anomalías de operación de equipos indusriales por medio de análisis acústico o vibración.
Detección de objetos y clasificación con Machine Learning para control de calidad.
Monitoreo de infraestructura crítica con cámaras RGB, térmicas y multiespectrales, utilizando solución MindLabs para operación de drones autónomos, reemplazando al usuario operador de dron en terreno, por medio de un hangar inteligente y plataforma en la nube.
Servicios a la medida usando de Machine Learning para detectar patrones que permitan predecir anomalías y fallas, mejorar calidad, anticipar riesgos y tomar acciones preventivas.
Vigilancia con drones e Inteligencia Artificial
Solución de Vigilancia con drones e IA
Propuesta de valor:
Potenciar estrategia de seguridad con Sistema de Vigilancia con drones que utiliza Inteligencia Artificial para detectar en tiempo real la presencia de personas y vehículos en zonas vulnerables.
CARACTERÍSTICAS DE LA SOLUCIÓN DE MINDLABS
Beneficios de uso de Drones de vigilancia |
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Software como servicio (SaaS) |
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Utiliza drones industriales DJI equipados con avanzadas cámaras óptica y térmica, que usualmente ofrecen 20X de zoom óptico, hasta 200X de zoom digital, alcance de 15 km y operación en condiciones climáticas adversas (-15 Co y +40 Co, lluvia, vientos de 55 km/hora y altitud de 5.000m). |
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Basada en uso intensivo de IA para detectar en tiempo real la presencia de personas y vehículos, con dron volando a altura segura. |
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MindLabs actualiza regularmente sus modelos para mantener o incrementar calidad de detección. |
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Envía alerta sonora al centro de control de vigilancia (remoto), y al piloto en terreno para que observen video en vivo con detección. |
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Provee capacidad de integración para implementar estrategia de seguridad en base a eventos. |
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Retiene video original y video con detecciones, y registra en forma permanente la telemetría del dron y datos de cada detección (fecha-hora, coordenada, tipo de detección). |
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Soporta la estación DJI Dock, con lo cual es posible operación con dron 100% autónomo con vuelos pre- agendados o vuelos manuales operados en forma remota. |
Beneficios de uso de Drones de vigilancia |
Beneficios adicionales de solución Mindlabs Caso de uso "Asistente del Piloto" |
|---|---|
 Software como
servicio (SaaS)
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Contribuye a hacer más eficiente y eficaz la vigilancia con drones. |
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La movilidad y flexibilidad que proveen los drones es difícil de neutralizar, por tanto operan como disuasivo efectivo. |
Libera al piloto de la responsabilidad de detectar intrusos usando la pantalla de control remoto. En esta tarea la IA tiene ventajas en la detección de objetos pequeños en todo el campo visual, en tiempo real, sin descanso, sin fatiga visual, sin desconcentración, y con dedicación exclusiva a detección. |
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Facilitar monitoreo de áreas de difícil acceso. |
No cambia la forma en que el piloto controla al dron, y le permite concentrarse en el vuelo del dron y las condiciones ambientales. El piloto debe atender las alertas de detección de intruso generadas por la IA. |
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Proveer rápida reacción para acudir de inmediato al lugar donde se ha reportado un incidente. |
Incorpora al centro de vigilancia con acceso en tiempo real al streaming de video con detecciones. |
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Visualizar video en vivo, tanto en terreno por parte del piloto, como remotamente en el centro de vigilancia. |
Permite análisis de operaciones de vigilancia al contar con datos de las detecciones en cada vuelo y la telemetría permanente de cada dron en tales operaciones. |
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